Golden Nuggets Agentic AI — Komuniti AI MY
Komuniti AI MY · Field Manual

Golden Nuggets
Agentic AI

Intipati terbaik 60 hari perbincangan komuniti, dipadatkan jadi panduan langkah demi langkah. Hermes, OpenClaw, cost routing, dan use case yang betul-betul jalan.

Hermes Agent Cost Routing VPS Setup Model Strategy Use Case Sebenar
Disusun oleh Reruai Digital · Sumber: perbincangan ahli Komuniti AI MY (30 Mac – 29 Mei 2026)
01

Pilih Agent: Hermes vs OpenClaw

Sebelum setup apa-apa, faham dulu beza dua benda ni. Salah pilih, ko bayar kos lebih untuk hasil yang sama.

"
Bayangkan dua orang pekerja baru. OpenClaw macam pekerja yang buat kerja siap, lepas tu lupa terus, esok kena ajar balik dari kosong. Hermes pula tiap kali habis kerja, dia tulis SOP sendiri. Minggu depan dia buat benda sama 3 kali lebih laju sebab dah ada nota.

Inilah sebab utama ahli komuniti pilih Hermes untuk kerja berulang: dia simpan setiap skill baru secara automatik, jadi bila ko recall task lama dia tak mula dari kosong. Itu maksudnya jimat token, jimat masa, dan makin lama makin pandai.

OpenClaw jalan lurus, tak ingat Task Buat Habis stuck, "tido" kena sergah Hermes kitaran, makin pandai Task Buat Save Skill recall = laju + jimat token
Rajah 1 · OpenClaw jalan sekali habis · Hermes pusing balik dan simpan ilmu

Apa ahli sebenarnya cakap

  • Hermes ada lateral thinking. Tak boleh cara A, dia cuba B, pastu C sampai siap. OpenClaw kadang stuck terus berhenti. (faris.my)
  • Hermes = versi lebih stabil dari OpenClaw, kuat untuk kerja banyak-step macam scraping, storing, consolidating. (Naim SEO)
  • Ada variant lebih baru yang upgrade dari segi security: ZeroClaw, NemoClaw. (Izzat)
Quick winPilih Hermes sebab senang setup dan auto-learning, dia belajar sendiri tanpa ko susun apa-apa. OpenClaw lebih susah sebab banyak benda kena setup manual dulu untuk bagi dia kebolehan belajar.
02

Setup Hermes Paling Murah

Pada asasnya ko ada 2 jalan: sewa VPS supaya hidup 24/7, atau guna device sendiri (laptop, device lama yang dah tak pakai, atau Mac mini) tanpa kos sewa.

Nak letak Hermes kat mana? VPS (sewa) hidup 24/7, sentiasa online, ada kos bulanan Contabo / Hetzner 8GB · mula ~RM20/bulan Local (device sendiri) tiada kos sewa, guna hardware ko buka terminal, install terus Laptop hariancuba dulu, no commit Device lama tak pakaikitar semula jadi server Mac mini24/7 di rumah
Rajah 2 · Dua jalan setup: VPS sewa, atau guna device sendiri

A. Atas VPS (untuk 24/7)

  1. Ambil VPS murah: Contabo pakej 8GB, deal 6 bulan jatuh ~RM20/bulan. Nota: ada ahli puas hati, ada yang report Contabo bermasalah, jadi alternatif reliable macam Hetzner pun ramai pakai. (Khai, faris.my, Naim)
  2. Guna SSH, bukan GUI. SSH ringan RAM dan jauh lebih senang.
  3. Buka website Hermes, copy arahan dia, masuk ChatGPT/Claude, suruh dia pandu ko pasang dalam VPS step-by-step.

B. Atas device sendiri (laptop, device lama, atau Mac mini)

Tak perlu sewa apa-apa. Buka terminal je, follow arahan untuk connect model AI dan platform.

  • Laptop harian sesuai untuk cuba dulu sebelum commit. Tapi Hermes mati bila ko tutup laptop.
  • Device / PC lama yang dah tak pakai boleh dikitar semula jadi server kecil yang hidup 24/7 di rumah. iMac lama 8GB RAM pun jalan, cuma update opencode sikit. (Samad)
  • Mac mini pilihan paling mantap untuk personal 24/7 di rumah tanpa bil VPS bulanan.

C. Architecture untuk RAM kecil (penting)

"
Fikir macam kereta. Hermes ialah badan dan stereng (yang ko pegang). Model via API (Codex atau DeepSeek) ialah enjin yang sebenarnya kat kilang orang lain, ko cuma hantar arahan. Qwen kecil ialah bateri simpanan, hidup bila talian internet putus.
  • Hermes jadi "shell / pengurus" yang jalankan kerja.
  • Model via API (Codex / DeepSeek v4 Pro) jadi otak. Jangan run model berat kat local, RAM 8GB tak larat.
  • Qwen 2.5-1.5b jadi fallback local kalau internet atau API down. (Muiex)
Kalau Hermes rosak Backup dulu, lepas tu reinstall: 
# backup benda penting
cp /opt/hermes/.env /tmp/hermes-env-backup
cp -r /opt/hermes/memory /tmp/hermes-memory

# reinstall semula
rm -rf /opt/hermes
curl -fsSL https://.../hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
(Izzat, 06/05)
03

Strategi Model & Kos

Ni bahagian paling berharga. Kalau ko sandar satu AI mahal untuk semua kerja, bil ko akan meletup. Rahsianya: hantar kerja yang betul kepada model yang betul.

"
Ko takkan panggil arkitek untuk tukar mentol lampu, dan takkan suruh tukang elektrik bina rumah. Sama dengan AI. Kerja ringan bagi model murah, kerja berat baru bagi model mahal. Inilah "model routing".
SETUP DEFAULT (disyorkan) Hermes Codex — MAIN boleh tukar model dalam Codex 5.5 5.4 5.4 mini 5.3 5.5 = paling power · 5.4 mini / 5.3 = lagi murah & laju kalau down DeepSeek v4 Pro FALLBACK SETUP JIMAT Hermes DeepSeek v4 Pro — MAIN satu model je, kos paling rendah ← paling jimat untuk start
Rajah 3 · Setup default: Codex main + DeepSeek fallback · Setup jimat: DeepSeek terus jadi main

Setup yang disyorkan

  • Main model: Codex. Dalam Codex ko boleh pilih antara gpt-5.5 / 5.4 / 5.4 mini / 5.3 ikut berat kerja. Kerja berat (reasoning, coding rumit) guna 5.5, kerja ringan guna 5.4 mini atau 5.3 untuk jimat.
  • Fallback: DeepSeek v4 Pro. Bila Codex down atau quota habis, Hermes alih ke DeepSeek automatik supaya kerja tak terhenti.
  • Mod jimat: kalau nak potong kos terus, letak DeepSeek v4 Pro sebagai main dari awal. Satu model, kos paling rendah, masih mampu buat majoriti kerja.
Kenapa perlu fallbackKalau ko bergantung satu model penuh sebagai main, quota sehari boleh habis dalam sejam. Letak fallback (DeepSeek) supaya agent terus jalan tanpa ko kena pantau. (Naim, 10/05)

4 hack jimat kos paling laku

  1. Mula dengan DeepSeek v4 Pro sebagai main. Murah dan stabil untuk majoriti kerja, naik taraf ke Codex bila perlu reasoning berat.
  2. Imej guna gpt-image-2 dari server lain, bukan generate terus dalam Hermes (token Hermes "luncur macam air" untuk imej).
  3. Copywriting Sonnet step-by-step: bagi winning copy dulu, lepas tu bina angle → hook → copy satu langkah, jimat token.
  4. Install Caveman untuk auto-kurangkan penggunaan token. (faris.my)
Angka kos sebenar Hermes + DeepSeek buat 24 task (register domain, setup DNS, migrate website, configure server) dengan kos bawah USD 0.50. Itu kerja yang biasa ko bayar developer beratus ringgit. (faris.my, 29/04)
04

Memory & Knowledge System

Agent ko sekuat ingatan dia. Tapi "memory" bukan satu benda, ia ada beberapa jenis berbeza, sama macam otak manusia.

"
Otak ko sendiri ada beberapa jenis ingatan: ingatan sekejap (nombor telefon yang baru dengar), ingatan peristiwa (apa ko buat semalam), ingatan fakta (ibu negara Malaysia), dan ingatan kemahiran (cara naik basikal). Agent AI pun sama, dan setiap jenis ada kegunaan tersendiri.

Rangka kerja standard yang industri guna (CoALA, Princeton) bahagikan memory agent kepada 4 jenis utama: satu ingatan sekejap, dan tiga ingatan kekal jangka panjang.

1 · Short-term / Working memory Context window semasa. Macam RAM komputer, hilang bila session tutup. "sekarang" LONG-TERM (kekal merentas session) 2 · Episodic Rekod peristiwa & interaksi lepas, ada timestamp. "apa dah jadi sebelum ni" 3 · Semantic Fakta, konsep, profil & preference user, domain. "apa yang betul / tetap" 4 · Procedural Skill, workflow, cara buat sesuatu tanpa fikir balik. "macam mana nak buat"
Rajah 4 · 4 jenis memory agent (rujukan: CoALA / IBM / MongoDB)

Yang menarik: bila Hermes auto-save skill (Topik 01 tadi), itulah procedural memory bekerja. Dia tak perlu fikir cara buat dari kosong setiap kali, jadi laju dan jimat token.

Di mana semua ni disimpan

Jenis memory itu konsep. Untuk simpan ia betul-betul, ko pilih lapisan storan:

  • Vector database (pgvector, Chroma) untuk semantic & episodic, sebab senang cari ikut maksud, bukan ikut perkataan tepat.
  • Knowledge graph kalau perlu hubungan antara entiti yang jelas.
  • Fail biasa (Markdown, Obsidian, Notion) untuk knowledge base ringan dan mudah baca manusia.
  • Framework siap macam Mem0, LangMem, atau Zep yang uruskan semua lapisan ni untuk ko.
Cara mula yang betulJangan terus pasang semua. Mula dengan short-term + satu long-term (selalunya semantic), tambah episodic dan procedural bila keperluan sebenar muncul. Lagi banyak jenis, lagi kompleks nak jaga.

Connector: sambung agent ke alat sebenar ko

Kuasa sebenar Hermes datang bila ko sambung dia ke alat yang ko dah guna. Contoh stack yang ahli sambung:

Hermes Notion Bukku (akaun) G Workspace Meta Ads Twitter / X GCP Hostinger nocodb BCL MCP Productivity app
Rajah 5 · Hermes jadi hub, semua alat ko jadi tangan dan kaki dia (Naim)
05

Use Case Yang Terbukti Jalan

Bukan teori. Ni benda yang ahli betul-betul jalankan dan dapat hasil.

Build website dari kosong, automatik

Contoh paling padu: satu arahan, agent buat semua sampai website up.

Registerdomain SetupDNS Migratewebsite Configureserver WebsiteUP 24 task · bawah USD 0.50 · ~20 minit
Rajah 6 · Pipeline build website end-to-end (faris.my)

4 lagi use case sebenar

  • Auto-report iklan Meta harian. Hermes check performance setiap hari, bagi report, draft campaign + copywriting + poster. Boleh sambung BCL MCP untuk auto-optimize target profit. (Izzat)
  • WhatsApp sales chatbot. Dah setahun closing sale, conversion naik. Dari 200 customer warga emas, baru sorang perasan tu bot. (Khai)
  • Auto-generate subtitle untuk video yang diupload, agent cari dan buat sendiri.
  • SME consolidator. Settlekan newsletter beribu, bookmark tak bukak, kerja banyak-step. Sebijik kerja bookkeeper + accountant. (Naim)
06

Pitfall & Benda Kena Jaga

Belajar dari silap orang lain supaya ko tak bayar mahal untuk pelajaran yang sama.

Pitfall #1: Rule terlalu longgar

"
Ko suruh orang gaji "buang barang lama dalam stor" tapi tak bagitau "lama" tu apa. Dia pun buang sampai termasuk barang yang ko masih nak pakai. Bukan dia bodoh, tapi arahan ko terlalu kabur, jadi dia tafsir sendiri.
"Padam fail lama untuk kosongkan storage" "lama" = berapa lama? tak ditakrif Invois bulan lepas Draft projek aktif Foto kerja penting Sampah betul-betul lama padam SEMUA → fail penting pun hilang
Rajah 7 · Arahan kabur = agent tafsir sendiri = benda penting kena sekali

Penawar: bagi kriteria yang TEPAT, bukan kabur. Contoh: "padam fail lebih 12 bulan DAN bukan dalam folder /penting". Dan fikir dulu edge case yang ko sendiri mungkin tak terfikir sebelum bagi agent jalan.

Pitfall lain

  • Kos boleh meletup. Generate imej dalam Hermes makan token banyak. Route ke server imej murah.
  • Susah monitor cost-per-task. Nak track betul, kena setup agent lain khas, dan itu pun makan token. Buat dashboard sendiri. (Fadzli Nasir, Hamiddi)
  • Hasil agent setakat junior executive walau dah sebulan train. Trust untuk task menial, bukan deep work penuh. (Hamiddi)
  • BM yang LLM produce belum perfect, tapi "good enough". Masih kena edit akhir.
  • Telco block domain tertentu. Kalau site tak boleh akses WiFi tapi boleh mobile data, transfer/tukar domain.
Contoh tambahan · kes marketingKonsep Pitfall #1 sama bila ko buat iklan. Suruh agent "naikkan bajet bila ROAS > 2", tapi dia tarik semua jenis angka ROAS (campaign, adset, 7 hari lepas) sebab rule tak nyatakan yang mana satu, jadi keputusan tak tepat. Penawar sama: tetapkan tepat metrik mana satu nak kira. (Khai)
07

Workflow Orang Power

Orang yang dapat hasil terbaik tak terus menaip kat Hermes. Mereka ada disiplin.

Loop "draft luar, masuk bila kemas"

"
Macam latih pelakon sebelum shoot. Ko tak shoot terus. Ko raptai dulu kat luar (ChatGPT/Claude), kemaskan skrip, baru bawa masuk set (Hermes) untuk rakaman sebenar.
Describe niat di ChatGPT/Claude verify dulu Mintak prompt / MD file siap suruh dia self-evaluate Paste ke Hermes dia execute Tanya "macam mana hasil?" → loop balik
Rajah 8 · Loop Hamiddi: kemaskan kat luar dulu, baru bagi Hermes execute

Mental model: agent macam jabatan syarikat

Jangan bina satu agent gergasi buat semua. Pecahkan jadi sub-agent, satu jabatan satu tugas, sama macam ofis sebenar.

CEO Agent Finance Sales Marketing Customer Service + lain setiap sub-agent ada skill sendiri, boleh interact antara satu sama lain
Rajah 9 · Multi-agent = struktur jabatan (Halim, Muiex)
Trick bonus · renew domain RM1 1. Sebulan sebelum expire, transfer domain keluar ke registrar yang ko selalu guna. 2. Ambil peluang register domain singgit kat Exabytes (tak perlu ambil hosting). 3. Set DNS tala ke Cloudflare. (faris.my)
08

Ke Mana Arah Ni Pergi

Sikit foresight supaya ko posisikan diri awal, bukan kejar belakang. Dan ni bukan cerita marketing je, ia merentas semua bidang.

Zaman Kilang Industrial Engineer Zaman Internet Product Manager Zaman Agentic AI Operator ← ko di sini
Rajah 10 · Setiap era lahirkan role baru. Sekarang giliran AI Operator.
"
Macam dulu kilang lahirkan Industrial Engineer, dan internet lahirkan Product Manager, zaman AI lahirkan AI Operator: orang yang faham bisnes dan faham sistem AI. Dia masuk setiap jabatan, cari kerja paling repetitive dan makan masa, automate guna AI, ajar team, lepas tu pindah jabatan lain. Ulang setiap 2 minggu.

Cara kerja AI Operator (kitaran 10 hari)

  1. Hari 1-2: study satu jabatan, faham proses harian dia.
  2. Hari 3: present projek paling berbaloi kat pihak atasan.
  3. Hari 4-8: build benda tu.
  4. Hari 9: demo hasil.
  5. Hari 10: ajar team, handoff, pindah jabatan seterusnya. (Izzat, 08/05)

Contoh proses yang boleh di-automate, merentas jabatan

Prinsip sama di mana-mana: cari yang berulang dan makan masa, serahkan kepada agent.

Finance

Akaun

Rekonsiliasi transaksi, proses invois, susun tuntutan claim.

HR

Sumber Manusia

Saring resume, jadualkan interview, jawab soalan polisi staf.

Customer Service

Khidmat Pelanggan

Triage tiket, jawab FAQ, follow-up automatik lepas pembelian.

Operations

Operasi

Pantau stok, susun jadual shift, compile laporan harian.

Sales

Jualan

Follow-up lead, update CRM, sediakan quotation & proposal.

Marketing

Pemasaran

Report iklan harian, draft content, susun content calendar.

  • Contoh kesan nyata: dalam 1-2 tahun, marketer takkan login dashboard ads sekerap sekarang, agentic yang handle. Benda sama akan jadi pada finance, support, dan operasi. (Izzat)
  • Train of thought betul bila design agent, untuk mana-mana jabatan: apa yang boleh jimat kos, tambah efficiency, dan kurangkan kerja manual. (Halim)
  • Siapa fit jadi AI Operator: bukan engineer yang sekadar dabble bisnes, bukan business person yang sekadar dabble AI. Orang yang pernah ship produk AI ke user sebenar, atau pernah run/improve satu fungsi bisnes. (Izzat)
★

Penghargaan

Semua nugget dalam panduan ni datang dari perbincangan ahli Komuniti AI MY. Terima kasih kepada penyumbang ilmu:

  • Izzat Azizi — Reruai Digital (setup Hermes, cost breakdown, use case Meta Ads, foresight AI Operator)
  • Naim SEO — positioning Hermes, strategi DeepSeek main + fallback, connector stack, memory system
  • Hamiddi Line — model routing, loop workflow, mental model agent
  • Taufik Naaim — resource & tool sharing
  • faris.my — beza Hermes vs OpenClaw, build website <$0.50, Caveman, trick domain RM1
  • Khai — setup Contabo/SSH, gpt-image-2, copywriting step-by-step, WhatsApp chatbot, kes ROAS
  • Muiex — architecture Hermes shell + API + Qwen fallback
  • Fadzli Nasir — multi-API routing, monitor cost-per-task, term Marketing Engineer
  • Halim Shaisham — mental model "agent macam jabatan", train of thought design agent
  • Samad — run Hermes atas device lama (iMac 8GB)

Nama yang dipaparkan ialah nama paparan ahli dalam komuniti.

"Agentic AI bukan pasal AI yang lebih bijak. Ia pasal AI yang boleh buat kerja sendiri sampai siap."

Nak setup agentic AI untuk personal atau business?

WhatsApp Izzat Azizi →

Reruai Digital · Golden Nuggets v3 · Sumber: perbincangan ahli 30 Mac – 29 Mei 2026
Nama dalam kurungan = sumber ahli yang kongsi nugget tersebut

Golden Nugget Komuniti AI MY - Agentic AI